{"id":6324,"date":"2026-08-30T21:39:46","date_gmt":"2026-08-31T00:39:46","guid":{"rendered":"https:\/\/cbcg.ufpr.br\/?page_id=6324"},"modified":"2026-09-20T18:10:53","modified_gmt":"2026-09-20T21:10:53","slug":"23-09-minicursos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cbcg.ufpr.br\/?page_id=6324","title":{"rendered":"Quarta-feira: Minicursos"},"content":{"rendered":"\n\n

\nOs minicursos do XIV CBCG ser\u00e3o realizados no dia 23 de setembro de 2026<\/strong>, com atividades nos turnos da manh\u00e3 e da tarde.\n<\/p>\n\n

Localiza\u00e7\u00e3o dos minicursos<\/h3>\n\n

\n Os minicursos acontecer\u00e3o em diferentes blocos do Centro Polit\u00e9cnico da UFPR. Confira abaixo a sala de cada minicurso e o link para localiz\u00e1-la no mapa do campus.\n<\/p>\n\n

\n 🗺️ Mapa geral do Centro Polit\u00e9cnico<\/a>\n<\/div>\n\n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
Minicurso<\/th>\n Sala<\/th>\n Localiza\u00e7\u00e3o<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n
GNSS aplicado \u00e0 caracteriza\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de terremotos no Chile<\/a><\/td>\n Sala PI-13 \u00b7 Bloco VI, 2\u00b0 Andar \u00b7 Complexo Rubens Meister
(Rua Coronel Francisco Her\u00e1clito dos Santos, 100 – Centro Polit\u00e9cnico)<\/span><\/td>\n 		📍 Ver no mapa<\/a>🖼️ Imagem da sala<\/a><\/td>\n <\/tr>\n
Processamento de Dados Batim\u00e9tricos Multifeixe<\/a><\/td>\n LabFoto – PI07 \u00b7 Bloco VI \u00b7 Complexo Rubens Meister
(Rua Coronel Francisco Her\u00e1clito dos Santos, 100 – Centro Polit\u00e9cnico)<\/span><\/td>\n 		📍 Ver no mapa<\/a>🖼️ Imagem da sala<\/a><\/td>\n <\/tr>\n
Captura, modelagem e visualiza\u00e7\u00e3o geoespacial<\/a><\/td>\n Sala LabGeo 103 \u00b7 Edif\u00edcio Jo\u00e3o Jos\u00e9 Bigarella
(Rua Coronel Francisco Her\u00e1clito dos Santos, 100 – Centro Polit\u00e9cnico)<\/span><\/td>\n 		📍 Ver no mapa<\/a>🖼️ Imagem da sala<\/a><\/td>\n <\/tr>\n
Deep Learning em Geod\u00e9sia F\u00edsica<\/a><\/td>\n Sala PI-13 \u00b7 Bloco VI, 2\u00b0 Andar \u00b7 Complexo Rubens Meister
(Rua Coronel Francisco Her\u00e1clito dos Santos, 100 – Centro Polit\u00e9cnico)<\/span><\/td>\n 		📍 Ver no mapa<\/a>🖼️ Imagem da sala<\/a><\/td>\n <\/tr>\n
Modelos fundacionais e Geoembeddings<\/a><\/td>\n LabCarto – PI-09 \u00b7 Bloco VI, 2\u00b0 Andar \u00b7 Complexo Rubens Meister
(Rua Coronel Francisco Her\u00e1clito dos Santos, 100 – Centro Polit\u00e9cnico)<\/span><\/td>\n 		📍 Ver no mapa<\/a>🖼️ Imagem da sala<\/a><\/td>\n <\/tr>\n
Levantamentos 3D por Varredura a Laser e Luz Estruturada<\/a><\/td>\n Laborat\u00f3rio de Geod\u00e9sia Aplicada a Engenharia (GEENG) – PI03 \u00b7 Bloco VI \u00b7 Complexo Rubens Meister
(Rua Coronel Francisco Her\u00e1clito dos Santos, 100 – Centro Polit\u00e9cnico)<\/span><\/td>\n 		📍 Ver no mapa<\/a>🖼️ Imagem da sala<\/a><\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n<\/table>\n\n

Vis\u00e3o geral dos minicursos<\/h3>\n\n\n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n
Ministrante<\/th>\n T\u00edtulo<\/th>\n Hor\u00e1rio<\/th>\n Vagas<\/th>\n <\/tr>\n <\/thead>\n
Prof. Dr. Juan Carlos Baez Soto<\/td>\n GNSS aplicado \u00e0 caracteriza\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de terremotos no Chile<\/a><\/td>\n 9h \u00e0s 12h<\/td>\n 40<\/td>\n <\/tr>\n
Prof. Dr. Willian Ney Cassol<\/td>\n Processamento de Dados Batim\u00e9tricos Multifeixe<\/a> (VAGAS ESGOTADAS)<\/span><\/td>\n Dia todo (9h-12h e 14h-17h)<\/td>\n ESGOTADO<\/td>\n <\/tr>\n
Prof. Dr. Juan Francisco Reinoso Gordo<\/td>\n Captura, modelagem e visualiza\u00e7\u00e3o geoespacial<\/a><\/td>\n Dia todo (9h-12h e 14h-16h)<\/td>\n 20<\/td>\n <\/tr>\n
Prof. Dr. Alfonso Tierra Criollo<\/td>\n Deep Learning em Geod\u00e9sia F\u00edsica<\/a><\/td>\n 14h \u00e0s 17h<\/td>\n 40<\/td>\n <\/tr>\n
Prof. Dr. Hideo Araki<\/td>\n Modelos fundacionais e Geoembeddings<\/a><\/td>\n 9h \u00e0s 12h<\/td>\n 15<\/td>\n <\/tr>\n
Prof. Dr. Luis Augusto Koenig Veiga<\/td>\n Levantamentos 3D por Varredura a Laser<\/a> (VAGAS ESGOTADAS)<\/span><\/td>\n 14h \u00e0s 17h<\/td>\n ESGOTADO<\/td>\n <\/tr>\n <\/tbody>\n<\/table>\n\n
\n\n

Detalhes dos minicursos<\/h3>\n\n\n
\n

GNSS aplicado \u00e0 caracteriza\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de terremotos no Chile<\/p>\n

Prof. Dr. Juan Carlos Baez Soto<\/p>\n

Chefe do Departamento de Geod\u00e9sia \u2013 Centro Sismol\u00f3gico Nacional<\/p>\n

Universidade do Chile<\/p>\n

\n O curso aborda o uso do GNSS para a caracteriza\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de terremotos, desde os fundamentos cinem\u00e1ticos at\u00e9 a estimativa de magnitude e distribui\u00e7\u00e3o do deslizamento. S\u00e3o apresentadas as etapas de processamento com PPP-AR, modelagem da fonte s\u00edsmica e estrat\u00e9gias baseadas em observa\u00e7\u00f5es di\u00e1rias, com aplica\u00e7\u00f5es a grandes terremotos no Chile.\n <\/p>\n

Conte\u00fado program\u00e1tico:<\/p>\n

    \n
  • Introdu\u00e7\u00e3o<\/li>\n
  • Terremotos: Velocidade, Acelera\u00e7\u00e3o e Deslocamento<\/li>\n
  • Processo cinem\u00e1tico com PPP-AR<\/li>\n
  • Estimativa de deslocamento<\/li>\n
  • Modelo da fonte s\u00edsmica<\/li>\n
  • Estimativa de magnitude<\/li>\n
  • Distribui\u00e7\u00e3o do deslizamento<\/li>\n
  • Compara\u00e7\u00f5es com modelos definitivos<\/li>\n
  • Estrat\u00e9gia de processamento baseada em observa\u00e7\u00f5es di\u00e1rias<\/li>\n
  • Rela\u00e7\u00e3o sinal-ru\u00eddo<\/li>\n
  • Ciclo s\u00edsmico<\/li>\n
  • Aplica\u00e7\u00f5es a grandes terremotos no Chile<\/li>\n <\/ul>\n
    \n
    Hor\u00e1rio<\/strong>9h \u00e0s 12h<\/div>\n
    Vagas<\/strong>40<\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n
    \n

    Processamento de Dados Batim\u00e9tricos Multifeixe: da aquisi\u00e7\u00e3o \u00e0 informa\u00e7\u00e3o, transformando dados hidrogr\u00e1ficos em conhecimento<\/p>\n

    ⛔ Vagas esgotadas<\/div>\n

    Prof. Dr. Willian Ney Cassol<\/p>\n

    Professor Adjunto \u2013 Departamento de Ci\u00eancias Geom\u00e1ticas<\/p>\n

    Universidade Laval, Canad\u00e1<\/p>\n

    \n Treinamento pr\u00e1tico com imers\u00e3o completa no processamento de dados adquiridos por sistemas batim\u00e9tricos multifeixe (Multibeam Echo Sounder – MBES), utilizando dados reais coletados no Rio S\u00e3o Louren\u00e7o, no Canad\u00e1. Os participantes percorrer\u00e3o todas as etapas do fluxo de trabalho, da importa\u00e7\u00e3o dos dados brutos \u00e0 gera\u00e7\u00e3o de superf\u00edcies batim\u00e9tricas de alta qualidade. O curso utiliza o software profissional Qimera (QPS)<\/strong>, com licen\u00e7as tempor\u00e1rias disponibilizadas gratuitamente pela QPS durante o curso.\n <\/p>\n

    Conte\u00fado:<\/p>\n

      \n
    • Introdu\u00e7\u00e3o aos levantamentos batim\u00e9tricos multifeixe<\/li>\n
    • Estrutura e organiza\u00e7\u00e3o dos dados hidrogr\u00e1ficos<\/li>\n
    • Fluxo completo de processamento no Qimera<\/li>\n
    • Controle de qualidade e detec\u00e7\u00e3o de erros<\/li>\n
    • Aplica\u00e7\u00e3o de corre\u00e7\u00f5es e filtros<\/li>\n
    • Gera\u00e7\u00e3o de modelos digitais do fundo<\/li>\n
    • Visualiza\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de produtos batim\u00e9tricos<\/li>\n
    • Boas pr\u00e1ticas para aplica\u00e7\u00f5es cient\u00edficas e operacionais<\/li>\n <\/ul>\n
      \n
      Hor\u00e1rio<\/strong>Dia todo (9h-12h e 14h-17h)<\/div>\n
      Vagas<\/strong>20<\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n
      \n

      Captura, modelagem e visualiza\u00e7\u00e3o geoespacial: do escaneamento SLAM \u00e0 modelagem 3D<\/p>\n

      Prof. Dr. Juan Francisco Reinoso Gordo<\/p>\n

      Professor Catedr\u00e1tico \u2013 Departamento de Express\u00e3o Gr\u00e1fica na Arquitetura e na Engenharia<\/p>\n

      Universidade de Granada, Espanha<\/p>\n

      \n Curso t\u00e9cnico focado na captura e representa\u00e7\u00e3o tridimensional do entorno por meio de esc\u00e2neres m\u00f3veis SLAM com apoio RTK. Abrange o processamento de nuvens de pontos e sua integra\u00e7\u00e3o em software de modelagem 3D, al\u00e9m das formas de publica\u00e7\u00e3o dos projetos em ambientes web, visualiza\u00e7\u00e3o em Realidade Virtual e uma introdu\u00e7\u00e3o ao 3D Gaussian Splatting (3DGS).\n <\/p>\n

      Objetivos:<\/p>\n

        \n
      • Configurar e operar sistemas de escaneamento SLAM com posicionamento RTK<\/li>\n
      • Processar e otimizar nuvens de pontos para uso t\u00e9cnico<\/li>\n
      • Integrar nuvem de pontos em software de modelagem 3D como base m\u00e9trica<\/li>\n
      • Preparar e exportar modelos para publica\u00e7\u00e3o em visualizadores web e Realidade Virtual<\/li>\n
      • Conhecer os fundamentos e potencial do 3D Gaussian Splatting (3DGS)<\/li>\n <\/ul>\n
        \n
        Hor\u00e1rio<\/strong>Dia todo (9h-12h e 14h-16h)<\/div>\n
        Vagas<\/strong>20<\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n
        \n

        Deep Learning em Geod\u00e9sia F\u00edsica: Predi\u00e7\u00e3o de Anomalias de Altura Residuais em Regi\u00f5es de Alta Montanha<\/p>\n

        Prof. Dr. Alfonso Rodrigo Tierra Criollo<\/p>\n

        Professor de Geodesia \u2013 Departamento de Ci\u00eancias da Terra<\/p>\n

        Universidade das For\u00e7as Armadas ESPE, Equador<\/p>\n

        \n Introdu\u00e7\u00e3o aplicada ao uso de deep learning e redes neurais em Geod\u00e9sia F\u00edsica, com foco na previs\u00e3o de anomalias de altura residuais e modelagem do quase-ge\u00f3ide em regi\u00f5es de topografia complexa.\n <\/p>\n

        Conte\u00fado:<\/p>\n

          \n
        • Fundamentos da Geodesia F\u00edsica e campo de gravidade terrestre<\/li>\n
        • Modelos geopotenciais globais (GGMs), altura normal e anomalias de altura<\/li>\n
        • Influ\u00eancia da topografia de alta montanha na previs\u00e3o do quase-ge\u00f3ide<\/li>\n
        • Prepara\u00e7\u00e3o de dados GNSS\/nivelamento e gravim\u00e9tricos para obten\u00e7\u00e3o de anomalias residuais<\/li>\n
        • Projeto e treinamento de rede neural Multilayer Perceptron (MLP)<\/li>\n
        • Compara\u00e7\u00e3o de resultados entre MLP, Kriging e LSC<\/li>\n
        • Gera\u00e7\u00e3o de malha regular de previs\u00f5es e determina\u00e7\u00e3o do quase-ge\u00f3ide<\/li>\n
        • Vantagens, limita\u00e7\u00f5es e perspectivas para pesquisas futuras<\/li>\n <\/ul>\n
          \n
          Hor\u00e1rio<\/strong>14h \u00e0s 17h<\/div>\n
          Vagas<\/strong>40<\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n
          \n

          Modelos fundacionais e Geoembeddings na an\u00e1lise de imagens do sensoriamento remoto<\/p>\n

          Prof. Dr. Hideo Araki<\/p>\n

          Professor \u2013 Departamento de Geom\u00e1tica<\/p>\n

          Universidade Federal do Paran\u00e1 (UFPR)<\/p>\n

          🎓 Minicurso com foco para alunos de gradua\u00e7\u00e3o<\/div>\n

          \n O curso apresenta a evolu\u00e7\u00e3o das redes neurais at\u00e9 os modelos fundacionais, com foco no Google Alpha Earth Embeddings (GAEE) como exemplo aplicado \u00e0 an\u00e1lise de imagens de sensoriamento remoto. S\u00e3o demonstradas aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas com GAEE e Google Earth Engine (GEE) para agrupamento de elementos similares, identifica\u00e7\u00e3o de regi\u00f5es e detec\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es no uso e cobertura da terra.\n <\/p>\n

          Conte\u00fado:<\/p>\n

            \n
          • Hist\u00f3rico: das redes neurais aos modelos fundacionais<\/li>\n
          • Google Alpha Earth Embeddings (GAEE) como modelo fundacional<\/li>\n
          • Aplica\u00e7\u00f5es: agrupamento de elementos similares, regi\u00f5es e detec\u00e7\u00e3o de altera\u00e7\u00f5es<\/li>\n
          • Pr\u00e1ticas com GAEE e Google Earth Engine (GEE)<\/li>\n <\/ul>\n
            \n
            Hor\u00e1rio<\/strong>9h \u00e0s 12h<\/div>\n
            Vagas<\/strong>15<\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n
            \n

            Levantamentos 3D por Varredura a Laser e Luz Estruturada<\/p>\n

            ⛔ Vagas esgotadas<\/div>\n

            Prof. Dr. Luis Augusto Koenig Veiga<\/p>\n

            Professor \u2013 Departamento de Geom\u00e1tica<\/p>\n

            Universidade Federal do Paran\u00e1 (UFPR)<\/p>\n

            🎓 Minicurso com foco para alunos de gradua\u00e7\u00e3o<\/div>\n

            \n O curso abrange os principais sistemas de captura tridimensional: varredura a laser terrestre e esc\u00e2ner de luz estruturada, com atividades te\u00f3ricas e pr\u00e1ticas. S\u00e3o apresentadas aplica\u00e7\u00f5es em levantamento arquitet\u00f4nico, patrim\u00f4nio hist\u00f3rico, monitoramento de estruturas, engenharia reversa e per\u00edcias, seguidas de pr\u00e1ticas de aquisi\u00e7\u00e3o, registro e processamento de nuvens de pontos.\n <\/p>\n

            Conte\u00fado:<\/p>\n

              \n
            • Te\u00f3rico:<\/strong> hist\u00f3rico, tecnologias e aplica\u00e7\u00f5es dos sistemas de captura 3D<\/li>\n
            • Pr\u00e1tico (Varredura a Laser Terrestre):<\/strong> aquisi\u00e7\u00e3o, registro e processamento da nuvem de pontos<\/li>\n
            • Pr\u00e1tico (Luz Estruturada):<\/strong> captura, alinhamento e processamento do modelo 3D<\/li>\n <\/ul>\n
              \n
              Hor\u00e1rio<\/strong>14h \u00e0s 17h<\/div>\n
              Vagas<\/strong>15<\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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