Todos os minicursos serão realizados no dia 26 de Novembro (terça-feira) das 8:00 até as 17:30. Inscrições para todos os minicursos encerradas!

Minucurso	Local
Processamento de dados batim̩tricos multifeixe	Bloco VI (PI) РLABFOTO (link UFPR CampusMap )
Ciência de Dados Geoespaciais aplicada às Ciências Geodésicas	Bloco VI (PI) – LABCARTO (link UFPR CampusMap )
Assoreamento Evitado: Plataforma Invest. Módulo Sediment Delivery Ratio (SDR)	Edifício João José Bigarella – LABIGEO103 (link UFPR CampusMap )
Imagens de Sat̩lites e Geosoftware para toda obra	Bloco VI (PI) РLATIN (link UFPR CampusMap )
Geodésia Aplicada: Teoria e Prática com GNSS para Georreferenciamento	Edifício Camil Gemael – CT-15 (link UFPR CampusMap )
Desafios da Captura da Realidade	Edifício Camil Gemael – CT-08 (link UFPR CampusMap )
Aerolevantamento com drone utilizando a tecnologia LiDAR	Edifício João José Bigarella – T1 (link UFPR CampusMap )

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Processamento de dados batimétricos multifeixe

Ministrante: Willian Ney Cassol (Université Laval)

Local: LABFOTO

O papel crucial do conhecimento detalhado do fundo do mar nunca foi tão claramente destacado como com a proclamação da Década das Ciências Oceânicas para o Desenvolvimento Sustentável (2021 – 2030) pelas Nações Unidas. A intensificação dos levantamentos hidrográficos oferece novas oportunidades para o recrutamento de pessoal altamente qualificado e para soluções tecnológicas e metodológicas nos campos hidrográfico e hidroespacial. Esse treinamento oferece aos participantes a oportunidade de aprofundar seus conhecimentos e desenvolver suas habilidades em temas práticos sobre o processamento de dados batimétricos.

Objetivo geral
Capacitar os participantes a utilizar ferramentas e métodos para processar dados batimétricos adquiridos por levantamentos multifeixe (multibeam).

Conteúdo
O curso de 8 horas inclui trabalho prático e processamento de dados batimétricos. Os dados foram adquiridos no Rio São Lourenço (Québec, Canada) usando um sistema multifeixe para modelar estruturas sedimentares e portuárias e estudar áreas costeiras. Os dados serão processados usando o software Qimera da QPS. O curso começará com uma breve descrição das pesquisas realizadas e dos dados adquiridos, seguida de uma introdução ao software Qimera. Na etapa seguinte, os participantes serão guiados pelo instrutor pelos vários estágios do processamento de dados (desde os dados brutos até a superfície batimétrica final). Esse treinamento será dividido em blocos diferentes, o que permitirá a interação dos participantes com o instrutor, garantindo que o trabalho prático seja realizado por todos os participantes. A interação também será feita na forma de questionários dinâmicos e perguntas do tipo “quiz”. O curso é destinado a profissionais e estudantes de geomática com conhecimentos básicos de geodésia e aquisição de dados móveis (mobile mapping). A QPS fornecerá licenças de teste para todos os participantes do treinamento. A licença será enviada por e-mail com alguns dias de antecedência, com um kit de instalação de software, os dados que serão usados e o guia de treinamento em pdf que dará suporte ao trabalho prático. Os alunos podem usar seus próprios computadores ou os computadores disponíveis no laboratório.

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Ciência de Dados Geoespaciais aplicada às Ciências Geodésicas

Ministrante: Darlan Miranda Nunes (UFV)

Local: LABCARTO

Objetivo Geral

O minicurso tem por objetivo introduzir os participantes aos fundamentos da ciência de dados geoespaciais e suas aplicações nas Ciências Geodésicas. O curso visa capacitar os participantes com conhecimentos básicos sobre métodos e técnicas para extrair insights significativos de grandes volumes de dados geoespaciais, utilizando tecnologias modernas e disruptivas, tais como o Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e Aprendizado Profundo (Deep Learning).

Conteúdo
Introdução à Ciência de Dados Geoespaciais (1h)
РDefini̵̤es e conceitos fundamentais.
РDados Geoespaciais na era da ind̼stria 4.0.
РDesafios e oportunidades na ci̻ncia de dados geoespaciais.

Ferramentas Computacionais (1h)
– Introdução a notebooks computacionais e plataformas científicas.
РLinguagem de programa̤̣o Python e bibliotecas para ci̻ncia de dados geoespaciais.
– Utilização de plataformas de dados abertos e reprodutibilidade científica.

Manipulação e Análise de Big Data Geoespacial (2h)
– Tipos de dados geoespaciais e suas variáveis.
РProcessamento e estrutura̤̣o de grandes conjuntos de dados.
– Análise exploratória de dados geoespaciais utilizando programação.

Aplicações de Aprendizado de Máquina (4h)
– Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo.
РAlgoritmos supervisados e ṇo supervisionados aplicados a dados geoespaciais.
– Estudos de casos práticos: previsão e classificação de dados geoespaciais.

Forma de Avaliação
A avaliação será realizada através de atividade prática, onde os participantes aplicarão os conhecimentos adquiridos para resolver um problema geoespacial utilizando um conjunto de dados fornecido. A atividade incluirá a manipulação dos dados, aplicação de técnicas de análise exploratória, e a utilização de algoritmos de aprendizado de máquina.

Requisitos aos Participantes
– Conhecimentos básicos em Geodésia e Cartografia.
– Noções básicas de programação, preferencialmente em linguagem Python.

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Assoreamento Evitado: Plataforma Invest. Módulo Sediment Delivery Ratio (SDR)

Ministrantes: Rodrigo de Campos Macedo (UFPR) e Cláudia Moster (UFRRJ)

Local: LABIGEO103

Objetivo Geral

Capacitar os participantes a utilizarem o INVEST para modelar e valorar questões relacionadas a Erosão, Sedimentação e Assoreamento.

Conteúdo

Slides + Dados (teoria e prática)

Requisitos aos Participantes

Conhecimentos básicos de informática e de geoprocessamento.

Forma de avaliação

Acompanhamento das atividades ao longo do minicurso.

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Imagens de Satélites e Geosoftware para toda obra

Ministrante: Laurent Martin (Engesat)

Local: LATIN

Conteúdo

Exemplos de aplicações e implementações no Global Mapper e Geographic Calculator

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Geodésia Aplicada: Teoria e Prática com GNSS para Georreferenciamento

Ministrante: Marília Elizabete Soares Brasileiro (CPE)

Local: CT07

O mini curso “Geodésia Aplicada: Teoria e Prática com GNSS para Georreferenciamento” oferece uma introdução aos conceitos essenciais de geodésia e cartografia, além da prática em campo com o uso de GNSS. Pela manhã, os participantes aprenderão os fundamentos teóricos, incluindo sistemas de coordenadas e o funcionamento do GNSS. À tarde, será realizada a prática em campo, onde os alunos terão a oportunidade de configurar e utilizar os equipamentos GNSS para coletar dados georreferenciados.

Objetivo Geral
Fornecer aos participantes uma base teórica sólida em geodésia e cartografia, junto com a prática de coleta de dados utilizando GNSS (Sistema Global de Navegação por Satélite), aplicados ao georreferenciamento. O curso é voltado para estudantes e profissionais que buscam entender as técnicas essenciais de levantamento de dados geodésicos em campo.

Conteúdo

Manhã – Teoria

Conceitos Básicos de Geodésia e Cartografia:
РDefini̤̣o de geod̩sia, topografia e cartografia.
РRela̤̣o entre geod̩sia, cartografia, topografia e georreferenciamento.

Sistema GNSS:
– Funcionamento e princípios básicos do GNSS.
– Fontes de Erro no GNSS

Sistemas de Referência na Geodésia:
РSistemas globais e locais de refer̻ncia.
РImport̢ncia e aplica̤̣o de sistemas de refer̻ncia em levantamentos geod̩sicos.

Sistemas de Coordenadas Geodésicas e UTM:
РDiferen̤a entre coordenadas geod̩sicas e projetadas.
– Compreendendo o Sistema de Coordenadas UTM (Universal Transversa de Mercator).

Coordenadas Locais X Coordenadas UTM:
РCompara̤̣o e uso de sistemas de coordenadas locais e UTM.

Tarde – Prática em Campo

Introdução aos Equipamentos GNSS:
РApresenta̤̣o e configura̤̣o dos equipamentos GNSS.
– Configurações básicas para coleta de dados georreferenciados.

Coleta de Dados GNSS em Campo:
– Técnicas e boas práticas de coleta de dados GNSS.
РMedi̤̣o de pontos para georreferenciamento em campo.

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Desafios da Captura da Realidade

Ministrante: Márcio José Urukawa (Hubgeo)

Local: CT-08

Conteúdo

Considerações sobre a utilização de LiDAR embarcado em drone.

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Aerolevantamento com drone utilizando a tecnologia LiDAR

Ministrantes: Wanderley Kampa Ribas e Yasmin Chaves Wosniacki (Geoazimute)

Local: CT-09

Conteúdo

Considerações sobre a utilização de LiDAR embarcado em drone.